Kapitel 22 Künstliche Intelligenz
Die künstliche Intelligenz (KI) muss die Folgen möglicher Tätigkeiten simulieren und daraus notwendige Handlungen berechnen. Da dies ziemlich rechenaufwendig ist, besteht das Hauptproblem darin, einen Kompromiss zwischen Prioritäten, Zeit und Abstraktionsebene zu finden und Berechnungen je nach Notwendigkeit nach und nach verfeinern und optimieren zu können. Die vorrausschauende Planung der notwendigen Berechnungen ist dabei von zentraler Bedeutung.
Die Arbeitsweise kann in folgende Prozesse eingeteilt werden:
- Wahlprozess (siehe Abschnitt 21.2)
- Konfliktkorrekturprozess
- Zusammenführungsprozess
- Auswertungsprozess
- Abstrahierungsprozess
- u. a.
- Simulationsprozess
Die verschiedenen Prozesse werden im Folgenden näher beschrieben.
22.1 Simulationsprozess
Die KI führt Effizienz-Abschätzungen durch, wobei für mögliche Tätigkeiten und Betrachtungen jeweils die Wahrscheinlichkeit berechnet wird, wie zielführend eine nähere Untersuchung sein wird. Im Endeffekt wird fortwährend versucht die erwartete Wahrscheinlichkeit, Grundgesetze einzuhalten, und variable Systemparameter (wie das Wohlbefinden von Systemmitgliedern und anderen Lebewesen, siehe dazu Abschnitt 15) auf lange Sicht zu maximieren.
Dazu werden mögliche Aktionskombinationen nicht willkürlich durchprobiert, sondern sie werden anhand der Zieldefinitionen und diverser Wahrscheinlichkeitsfaktoren errechnet und dynamisch verfeinert, sodass das System jederzeit mit der maximal denkbaren Fortschrittsgeschwindigkeit läuft. Um wegen chaotischem Verhalten von Aktionen oder Fehlern nicht fehlgeleitet zu werden, werden suboptimale Lösungswege sowie zufällig gewählte parallel analysiert, je nach Priorität der Kernanalyseaufgaben.
22.1.2 Durchmischtes
Warnung: Es folgen nicht überarbeitete Notizen.
Ich glaube die implementierung von specios würde einer ki wie wir sie bisher halbwegs geplant haben ziemlich nahe kommen müssen: z. B. muss es informationen verallgemeinern können (aus Effizienzgründen), abschätzen welchen Fehler Informationen haben und ggf. spezialisieren/neu berechnen. dafür muss es aber hoffentlich nicht unbedingt Informationen in Zusammenhang setzen oder neue Informationen ableiten, das ist ja mehr oder weniger der demokratische Akt: Meinungen sammeln, Zusammenhänge aufbauen, Gesetze formulieren. Das System zeigt quasi nur auf abstrakter Weise auf, was Sache ist und was getan werden muss. und es muss Aktivitäten simulieren, was Auswirkungen auf sämtliche Daten hat und Erkenntnisse zulässt. Das Hauptproblem neben der Spezifikation ist vermutlich der Denkvorgang mit dem beschränkten Arbeitsspeicher.